什么是现有技术？

一、什么是现有技术？

现有技术，是指已经掌握的技术。

现有技术必须具有三性：

1、公知性，公开方式包括出版物公开、使用公开和以其他方式公开三种；

2、时效性：公开时间必须在被审申请的包括在申请日（有优先权的，指优先权日） 以前；

3、实用性：“能够制造或者使用”和能够产生“积极效果”。

二、背景技术能否作为无效现有技术？

使用专利文献背景技术部分所记载的技术内容作为证据来评价被请求无效专利的新颖性或创造性时应注意的问题：专利文献背景技术部分所记载的技术内容本身存在有特殊性，这种特殊性表现在：1、专利文献背景技术部分所记载的技术内容通常与专利文献所要求保护的技术方案不同，是专利文献所要求保护技术方案的背景和基础;2、《专利审查指南》中虽然对专利文献背景技术部分所记载的技术内容给出了严格的规定，但现实中这部分内容常常表现为不规范性和不客观性。正是由于上述特殊性，在以专利文献背景技术部分所记载的技术内容作为证据评价被请求无效专利的新颖性或创造性时，应当注意以下几点：1、在没有引证信息的情况下，一般应当将作为证据的专利文献的公开日认定为该专利文献背景技术部分所记载的技术内容的公开时间,在无其他旁证证明和无被请求人自认的情况下，不应当然地推定该部分技术内容的公开时间是在该专利文献的申请日之前;2、在没有引证信息的情况下，如果被请求人自认，作为证据的专利文献背景技术部分所记载的技术内容在被请求无效专利的申请日之前已公开，则这种证据可以用来评价被请求无效专利的新颖性或创造性;3、在没有引证信息的情况下，如果作为证据的专利文献的公开日在被请求无效专利的申请日之后，被请求人对该专利文献背景技术部分所记载的技术内容的公开时间存在异议，且请求人不能提供其他旁证证明作为证据的专利文献背景技术部分所记载的技术内容在被请求无效专利的申请日之前已经公开，则该证据不能用来评价被请求无效专利新颖性或创造性;4、在没有引证信息的情况下，如果被请求人提出的反证足以证明作为证据的专利文献背景技术部分所记载的技术内容是在被请求无效专利申请日之后公开，则该证据不能用来评价被请求无效专利的新颖性或创造性，如果请求人提出的旁证足以证明作为证据的专利文献背景技术部分所记载的技术内容是在被请求无效专利申请日之前公开，则该证据可以用来评价被请求无效专利的新颖性或创造性。

三、潜在现有技术的概念？

根据专利法实施细则第30条的规定，专利法第22条第3款所称已有的技术是指在申请日（有优先权的，指优先权日）前在国内外出版物上公开发表、在国内公开使用或者以其他方式为公众所知的技术，即现有技术。创造性是相对于已有技术而言的，只有属于已有技术的.

这样就不难理解“潜在现有技术”的内涵，应该是该技术虽然已经成熟或成功，但还没有公开的技术。

四、【技术】百香果修剪技术？

百香果的修剪方法: 分为幼苗修剪,结果期修剪以及冬季修剪。

一、幼苗修剪 　　

当百香果幼苗定植成活后，在幼苗期应插立支柱，以便引诱主蔓上棚架。通常留1~2条主蔓上架，剪去过多侧枝，短期内枝蔓就可长满棚架。待主蔓1米高时剪除顶芽，让其长出侧蔓，每侧留2个侧蔓，分向两侧生长，当侧蔓长至2米时，将侧蔓顶端剪除，以促进次生侧蔓生长。若是水平棚架栽培时，应等主蔓到达棚架上时，留侧蔓向四方平均生长。

二、结果期修剪 　　

百香果一般每批果采收后，每个侧蔓留3-4节进行短截，促其重新长出侧蔓，同时每年夏季必须疏剪生长过密的枝条，或将垂下拖延地面的枝条，离地面约20-30厘米处剪除，以保持通风良好。

三、冬季修剪 　　

百香果冬季修剪一般安排在最后一批果实成熟收获后，以主枝为中心，一侧留50厘米左右进行修剪。缠在棚上的枝条卷须要全部去除。二是常规修剪，采果后的结果枝、瘦弱枝、病虫枝、残枝及时剪去，在枝蔓上留2个芽眼；及时抹去架面下主蔓及基部所发出的侧芽嫩枝。重剪后马上萌发出的新梢就能成为很好的结果枝。修剪清园后要加固棚架，并用70%甲基托布津可湿性粉剂100倍稀释液涂抹茎基，以防治茎基腐病。

五、现有探索宇宙的技术

如今的科技发展日新月异，对于探索宇宙的技术也在不断升级。现有探索宇宙的技术涉及的范围广泛，涵盖天文学、航天工程、无人机技术等多个领域。

天文学与探索宇宙的技术

天文学作为探索宇宙奥秘的重要学科，推动了人类对宇宙的认识和探索。现代天文学利用尖端的技术设备，如望远镜阵列、射电望远镜等，帮助科学家观测和研究宇宙中的星体、星系和宇宙结构。

航天工程与探索宇宙的技术

航天工程是实现人类登陆太空和宇宙探索的关键领域。现有的航天技术涵盖了火箭发射、空间站建设、载人航天飞行等方面。各国的航天机构不断开展探索宇宙的任务，探测外星行星、小行星、甚至黑洞等神秘物体。

无人机技术与探索宇宙的技术

近年来，无人机技术的发展也为宇宙探索带来了新的可能。无人机作为一种灵活便捷的飞行工具，被广泛运用于航拍、科考等任务中。未来，人们或许可以借助无人机技术探测宇宙中无人可及的区域，拓展人类对宇宙的认知。

综上所述，现有的探索宇宙的技术不断创新，推动着人类对宇宙的探索不断深入。随着科技的不断进步，我们有理由相信，在不久的将来，人类将会揭开更多宇宙奥秘的面纱，探索更广阔的宇宙空间。

六、现有技术资格如何填写？

根据实际情况填写本人目前所取得的卫生专业技术资格。 取得执业医师资格的，请选择初级（师）；取得执业护士资格的，请选择初级（士）。

执业类别 取得相应执业资格的医护人员按照中医执业医师（包括中医、民族医和中西医结合）、临床执业医师、公共卫生执业医师、口腔执业医师、执业护士如实填写。未获取相应执业资格请选择“无”

七、水产养殖现有技术有哪些

水产养殖现有技术有哪些

随着人们对健康食品需求的增加，水产养殖业在中国的发展也越来越受到重视。水产养殖技术的不断进步，不仅旨在提高养殖效率，还可以保护生态环境，降低水产养殖过程中的风险。本文将介绍一些目前在水产养殖领域中应用广泛的现有技术。

1. 微生物技术

微生物技术在水产养殖中起着至关重要的作用。一方面，通过研究水产品所需的正常微生物菌群，可以开发出促进动物生长的益生菌产品。这些微生物制剂可以改善饲料的利用效率，增强动物免疫力，减少疾病的风险。另一方面，微生物技术也可以用于水质处理。通过引入特定的微生物菌种，可以降解有机废物，减少氨氮和硝酸盐的含量，改善水质状况。

2. 水质监测技术

为了保证水产养殖环境的良好状态，水质监测技术不可或缺。现如今，水质监测设备的发展使得准确监测水质成为可能。这些设备可以测量溶解氧、pH 值、氨氮、硝酸盐等重要参数，并根据监测结果及时调整养殖条件。此外，一些高级水质监测设备还能实时监测水产养殖场的温度、浊度以及藻类生长情况等指标，帮助养殖者更好地控制养殖环境。

3. 自动化技术

随着科技的不断进步，水产养殖业也逐渐引入自动化技术。自动化技术可以提高生产效率，减少人力投入，并且可以减少操作的人为失误。例如，自动喂饲系统可以根据动物的需求定时投放饲料，保证动物获得足够的营养。此外，自动化技术也可应用于废水处理、水质监测等方面，进一步提升养殖场的运行效率。

4. 新型饲料技术

饲料是水产养殖中重要的一环，如何提高饲料的质量和效率一直是养殖者关注的焦点。新型饲料技术的出现为水产养殖带来了许多新的机遇。例如，水稻虾稻田综合种养技术就是一种利用水稻苗和虾苗互相促进的养殖模式。此外，藻类饲料的应用也越来越受到重视，藻类饲料富含丰富的营养成分，可以提高水产动物的生长速度和免疫力。

5. 环境控制技术

水产养殖的生产环境对于养殖效果起着至关重要的作用。环境控制技术可以帮助养殖者调整养殖环境，提供最适宜的条件供动物生长。例如，水产养殖温室可以控制养殖水温和光照条件，提供适宜的生长环境。此外，通过使用光合藻光源、水质循环装置和氧气增氧装置等设备，可以改善水产养殖场的环境，提高养殖效果。

6. 遥感技术

遥感技术在水产养殖中的应用越来越多。遥感技术可以从卫星或无人机上获取高分辨率的图像，对养殖场进行全面的监测和评估。养殖者可以通过遥感图像了解养殖区域的海洋环境变化，及时发现问题并采取相应措施。此外，光谱遥感还可以帮助养殖者了解水质状况，判断养殖区域是否适合特定的水产动物。

7. 生物安全技术

在水产养殖过程中，生物安全问题一直是养殖者关注的焦点。生物安全技术可以帮助养殖者控制疾病的传播，保护水产动物的健康。例如，生物安全屏障技术可以在养殖场周围建立物理屏障，防止病原微生物的传入。此外，养殖前的种苗检测和水质处理也是确保生物安全的重要步骤。

总的来说，水产养殖现有技术的不断创新和应用有助于提高养殖效率，保护环境，确保水产动物的生长和健康。随着科技的发展，相信水产养殖技术将会不断进步，为人类提供更加安全健康的水产品。

八、现有图像识别技术包括

现有图像识别技术包括

在当今数字化时代，图像识别技术正扮演着越来越重要的角色。随着人工智能和深度学习的迅速发展，图像识别技术不断取得突破性进展，为各行各业带来了许多创新应用。本文将介绍现有图像识别技术包括的一些主要方面。

1. 卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络是图像识别领域中应用最广泛的技术之一。通过模拟人类视觉系统的工作原理，CNN可以自动从图像中提取特征，并进行分类识别。AlexNet、VGG、ResNet等经典的CNN模型在图像分类、目标检测等任务上取得了令人瞩目的成绩。

2. 目标检测

目标检测是图像识别领域的一个重要研究方向，旨在从图像中准确地定位和识别多个目标。常用的目标检测算法包括RCNN系列、YOLO、SSD等。这些算法在物体检测、人脸识别等领域有着广泛的应用。

3. 图像分割

图像分割是将图像划分为若干个具有语义信息的区域的过程，是图像识别中的重要任务之一。语义分割、实例分割等技术在医学影像分析、自动驾驶等领域发挥着重要作用。

4. 物体跟踪

物体跟踪是指在视频序列中持续追踪特定目标的位置和运动轨迹。基于深度学习的物体跟踪算法如Siamese Network、Mask R-CNN等在视频监控、行为分析等方面具有广泛的应用。

5. 图像生成

图像生成技术可以通过学习数据集中的样本分布，生成具有逼真感觉的新图像。生成对抗网络（GAN）等技术在艺术创作、虚拟现实等领域展现了巨大潜力。

6. 弱监督学习

弱监督学习是指训练数据标签不完整或有噪声的学习方法。在图像识别中，由于标注数据的获取和成本，弱监督学习成为提高模型性能的重要手段，如多示例学习、半监督学习等。

7. 图像增强

图像增强技术旨在通过处理图像，改善图像质量、增强图像特征，从而提高图像识别的准确性和鲁棒性。图像去噪、图像增强、图像风格转换等技术是图像增强中的研究热点。

8. 图像检索

图像检索是指根据用户需求，在海量图像库中检索出与查询图像相关的图像。内容相似性检索、基于深度学习的图像检索等技术使图像库的管理和检索变得更加高效和智能。

9. 结语

总的来说，现有图像识别技术在人工智能和计算机视觉领域取得了长足的进步，为各行业带来了许多创新应用。随着技术的不断发展和完善，相信图像识别技术将在未来发挥更为重要的作用。

九、专利公开后就是现有技术了吗？

可以这么说。专利公开后你就可以用这个赚钱了

十、百香果育种技术？

种子繁殖

种子繁殖是百香果种苗繁殖的常用方法之一。百香果种子无休眠期，整年皆可播种，但生产上一般选择春季和秋季2个时期。

1.1 浸种

播种前，种子需用40℃的温水浸泡 12～24 h，再置于70%甲基托布津500倍溶液中浸泡1、2 min进行消毒，并取出晾干。百香果浸种时间长短因种子成熟度和水温而有差异，越是充分成熟的种子，浸种的时间越长，水温低需要时间也较长。

1.2 催芽

晾干后的种子要进行保温催芽，可以提高其萌芽率。因为百香果种子在25～30℃萌芽率最高，因此可用湿纱布或毛巾包裹，并放在25～30℃的室内或恒温箱进行保温。应使包裹内的种子保持松散状态，催芽期间每4、5 h松动包内种子1次，每24 h用温水清洗种子1次，排净粘液，以利种皮气体交换，当80%种子露白时即可播种。一般6～10 d开始萌芽。